AI прогноз

Что такое «AI-прогноз»?

Это прогноз целевой цены актива на год с учетом данных финансовой отчетности компании и макроэкономической ситуации.

Какие данные используются для обучения?

В качестве исходных данных для обучения и тестирования модели используются метрики, которые могут влиять как на отдельно взятую ценную бумагу, так и на общерыночные условия.

• Поквартальные финансовые показатели компании: чистая и валовая прибыль, ликвидность, задолженность, EBITDA, рентабельность, активы и т.п.
• Фундаментальные мультипликаторы (коэффициенты, которые позволяют сравнивать компании между собой в отрыве от размера компании, обычно это отношения показателей): P/E, P/B, D/E, P/S, ROA, ROE и т. п.
• Операционные показатели
• Макроэкономические данные по стране: инфляция, ставки по ипотеке, безработица, ставки по гособлигациям, цены на сырье и т. п.

Как работает вычисление прогнозов?

За базовый прогноз берется оперативный прогноз. Далее, используя историю изменений фундаментальных мультипликаторов, операционных показателей и последних новостей по эмитенту модель корректирует оперативный прогноз либо в сторону улучшения, либо ухудшения. Прогнозы вычисляются раз в сутки.

Как узнать какие данные повлияли на прогноз?

Кликая на значение прогноза в строке таблицы, вы раскроете список влияющих факторов на прогноз AI. Там будут показано, какие исходные данные повлияли на прогноз и какова сила влияния.